Host Intracellular Signaling Events and Pro-inflammatory Cytokine Production in African Trypanosomiasis
Notice bibliographique
Résumé
Pathogens, such as bacteria, viruses, and parasites, possess specific molecules or proteins that are recognized by several host innate immune receptors, leading to the activation of several intracellular signaling molecules and pathways. The magnitude and quality of these events significantly affect the outcome of infection. African trypanosomes, including Trypanosoma congolense, are capable of manipulating the host immune response, including the activity of macrophages, which are the key immune cells that contribute to the immunopathogenesis of African trypanosomiasis. Although it is known that immune hyperactivation and excessive pro-inflammatory cytokine production are the hallmarks of African trypanosomiasis, the mechanisms through which these events are triggered are poorly defined. However, it is known that macrophages may play a significant role in these processes, because phagocytosis of trypanosomes by macrophages initiates intracellular signal transduction cascades that lead to the release of pro-inflammatory cytokines and alteration in cell function. This review highlights recent progress in our understanding of the innate immune receptors, signaling pathways, and transcription factors involved in T. congolense-induced pro-inflammatory cytokine production in macrophages. It will reveal the existence of complex signaling events through which the parasite modulates the host immune response, thus identifying novel targets that could aid in designing strategies to effectively control the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».