[Effectiveness of interferon-gamma release assays in the tuberculosis contact investigation of elderly people].
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To confirm the effectiveness of interferon-gamma release assays (IGRAs) in the tuberculosis (TB) contact investigation of elderly people, we analyzed the results of the QuantiFERON TB Gold in tube (QFT-3G) test, which is a commercially available IGRA. METHODS: We analyzed the results of the QFT-3G test in 2,420 subjects who were in close contact with TB patients. We investigated subjects with latent TB infection and those showing the onset of TB among the QFT-3G-positive subjects. RESULTS: The QFT-3G-positive rate was 7.3% (95% confidence interval, 6.2%-8.3%). In addition, we demonstrated that the QFT-3G-positive rate increased with age (P < 0.001). DISCUSSION: The QFT-3G-positive rate was high, particularly in elderly people (> or = 60 years), but the rate was significantly lower than the predicted prevalence of TB infection. Therefore, it was assumed that the QFT-3G test does not always provide a positive result, even in cases of subjects with a previous TB infection. Furthermore, data from the QFT-3G-positive subjects indicated that approximately one half of subjects aged 60-69 years, approximately one-third of those aged 70-79 years, and approximately one-quarter of those aged over 80 years have had recent TB infections. In conclusion, the results of the QFT-3G test in elderly people need to be carefully evaluated according to the contact situation with TB patients; nevertheless, the QFT-3G test is useful for the screening of latent TB infection in elderly people who were in close contact with TB patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».