MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2401315401 · doi:10.1109/apec.2016.7467970

LLC synchronous rectification using Coordinate Modulation

2016· article· en· W2401315401 sur OpenAlexaff
Mehdi Mohammadi, Navid Shafiei, Martin Ordonez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRectificationRectifier (neural networks)ConvertersModulation (music)Computer scienceElectronic engineeringPower (physics)Topology (electrical circuits)Control theory (sociology)Electrical engineeringEngineeringVoltagePhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LLC resonant converters have gained popularity in a variety of applications due to their natural ability to provide soft switching conditions. Although LLC features good efficiency, conductive losses in the output rectifier remains a barrier to achieve enhanced efficiency, specially for high output current applications. This paper introduces a new strategy referred to as Coordinate Modulation, which is designed to drive the synchronous rectification MOSFETs. The main challenge to successfully drive synchronous rectifier is to detect/find the rectifier conduction angles with a cost-effective strategy. This paper proposes and analyzes a robust and simple detection method in the vinv - nvsec coordinate plane. The plane allows a remarkable ability to detect conduction angles with two lines, producing proper pulses to drive synchronous rectifier. In order to validate the theoretical analysis, a 1.2KW prototype LLC converter is implemented and the experimental results using the Coordinate Modulation are presented. At the nominal output power, the converter's efficiency was measured at 97.1%. In comparison with a conventional LLC converter, the proposed modulation method increases the efficiency by 3%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced DC-DC ConvertersTravaux en français237 207