MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2401334874 · doi:10.1126/sciadv.1501632

Exopolysaccharide biosynthetic glycoside hydrolases can be utilized to disrupt and prevent <i>Pseudomonas aeruginosa</i> biofilms

2016· article· en· W2401334874 sur OpenAlexafffund
Perrin Baker, Preston J. Hill, Brendan D. Snarr, Noor Alnabelseya, Matthew J. Pestrak, Mark J. Lee, Laura K. Jennings, John Tam, Roman A. Melnyk, Matthew R. Parsek, Donald C. Sheppard, Daniel J. Wozniak, P. Lynne Howell

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityMcGill University Health CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCystic Fibrosis Canada
Mots-clésPseudomonas aeruginosaBiofilmMicrobiologyGlycoside hydrolaseChemistryBiologyBacteriaBiochemistryEnzymeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial biofilms present a significant medical challenge because they are recalcitrant to current therapeutic regimes. A key component of biofilm formation in the opportunistic human pathogen Pseudomonas aeruginosa is the biosynthesis of the exopolysaccharides Pel and Psl, which are involved in the formation and maintenance of the structural biofilm scaffold and protection against antimicrobials and host defenses. Given that the glycoside hydrolases PelAh and PslGh encoded in the pel and psl biosynthetic operons, respectively, are utilized for in vivo exopolysaccharide processing, we reasoned that these would provide specificity to target P. aeruginosa biofilms. Evaluating these enzymes as potential therapeutics, we demonstrate that these glycoside hydrolases selectively target and degrade the exopolysaccharide component of the biofilm matrix. PelAh and PslGh inhibit biofilm formation over a 24-hour period with a half maximal effective concentration (EC50) of 69.3 ± 1.2 and 4.1 ± 1.1 nM, respectively, and are capable of disrupting preexisting biofilms in 1 hour with EC50 of 35.7 ± 1.1 and 12.9 ± 1.1 nM, respectively. This treatment was effective against clinical and environmental P. aeruginosa isolates and reduced biofilm biomass by 58 to 94%. These noncytotoxic enzymes potentiated antibiotics because the addition of either enzyme to a sublethal concentration of colistin reduced viable bacterial counts by 2.5 orders of magnitude when used either prophylactically or on established 24-hour biofilms. In addition, PelAh was able to increase neutrophil killing by ~50%. This work illustrates the feasibility and benefits of using bacterial exopolysaccharide biosynthetic glycoside hydrolases to develop novel antibiofilm therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations290
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScience AdvancesMême sujetBacterial biofilms and quorum sensingTravaux en français237 207