Endothelial vasodilator function in normal-weight adults with metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) typically presents with obesity; however, obesity is not a requisite characteristic for MetS classification and related vascular risk. We tested the hypothesis that MetS, independent of excess adiposity, is associated with impaired endothelial vasodilator dysfunction. Thirty-two sedentary, middle-aged adults were studied: 11 normal weight (9 male and 2 female; body mass index (BMI), 24.0 ± 0.3 kg/m2); 11 normal weight with MetS (9 male and 2 female; BMI, 24.7 ± 0.3 kg/m2); and 10 obese without MetS (8 male and 2 female; BMI, 31.4 ± 0.5 kg/m2). MetS was established according to National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III criteria. Forearm blood flow (FBF) responses to intra-arterial infusions of acetylcholine and sodium nitroprusside were measured via strain-gauge plethysmography. FBF responses to acetylcholine were ∼20% lower (P < 0.05) in the normal-weight subjects with MetS (from 4.0 ± 0.3 to 13.0 ± 1.0 mL/(100 mL tissue·min)) and obese subjects (from 4.8 ± 0.2 to 12.2 ± 1.1 mL/(100 mL tissue·min)) compared with the normal-weight subjects (from 4.6 ± 0.4 to 15.8 ± 0.7 mL/(100 mL tissue·min)). Of note, FBF responses to acetylcholine were similar between the normal-weight adults with MetS and the obese adults. There were no differences among groups in FBF response to sodium nitroprusside. These data indicate that the presence of MetS, independent of obesity, is associated with diminished endothelium-dependent vasodilation. Endothelial vasodilator dysfunction may underlie the increased cardiovascular risk in normal-weight adults with MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».