Reversed Dickson polynomials of the (k+1)-th kind over finite fields, II
Notice bibliographique
Résumé
Let $p$ be an odd prime. In this paper, we study the permutation behaviour of the reversed Dickson polynomials of the $(k+1)$-th kind $D_{n,k}(1,x)$ when $n=p^{l_1}+3$, $n=p^{l_1}+p^{l_2}+p^{l_3}$, and $n=p^{l_1}+p^{l_2}+p^{l_3}+p^{l_4}$, where $l_1, l_2$, $l_3$, and $l_4$ are nonnegative integers. A generalization to $n=p^{l_1}+p^{l_2}+\cdots +p^{l_i}$ is also shown. We find some conditions under which $D_{n,k}(1,x)$ is not a permutation polynomial over finite fields for certain values of $n$ and $k$. We also present a generalization of a recent result regarding $D_{p^l-1,1}(1,x)$ and present some algebraic and arithmetic properties of $D_{n,k}(1,x)$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».