Inkjet Printing of a Highly Loaded Palladium Ink for Integrated, Low‐Cost pH Sensors
Notice bibliographique
Résumé
An inkjet printing process for depositing palladium (Pd) thin films from a highly loaded ink (>14 wt%) is reported. The viscosity and surface tension of a Pd‐organic precursor solution is adjusted using toluene to form a printable and stable ink. A two‐step thermolysis process is developed to convert the printed ink to continuous and uniform Pd films with good adhesion to different substrates. Using only one printing pass, a low electrical resistivity of 2.6 μΩ m of the Pd film is obtained. To demonstrate the electrochemical pH sensing application, the surfaces of the printed Pd films are oxidized for ion‐to‐electron transduction and the underlying layer is left for electron conduction. Then, solid‐state reference electrodes are integrated beside the bifunctional Pd electrodes by inkjet printing. These potentiometric sensors have sensitivities of 60.6 ± 0.1 and 57 ± 0.6 mV pH−1 on glass and polyimide substrates, and short response times of 11 and 6 s, respectively. Also, accurate pH values of real water samples are obtained by using the printed sensors with a low‐cost multimeter. These results indicate that the facile and cost‐effective inkjet printing and integration techniques may be applied in fabricating future electrochemical monitoring systems for environmental parameters and human health conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».