The Impact of Long-Term Physical Activity Interventions for Overweight/Obese Postmenopausal Women on Adiposity Indicators, Physical Capacity, and Mental Health Outcomes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity interventions have recently become a popular strategy to help postmenopausal women prevent and manage obesity. The current systematic review evaluates the efficacy of physical activity interventions among overweight and obese postmenopausal women and sheds light on the behavioral change techniques that were employed in order to direct future research. Method. Five electronic databases were searched to identify all prospective RCT studies that examine the impact of physical activity on adiposity indicators, physical capacity, and/or mental health outcomes among healthy, sedentary overweight, and obese postmenopausal women in North America. The behavior change technique taxonomy was used to identify the various strategies applied in the programs. Results. Five RCTs met the inclusion criteria. The findings showed that adiposity indicators and physical capacity outcomes significantly improved following long-term interventions; however, mental health outcomes showed nonsignificant changes. Furthermore, 17 behavior change techniques were identified with the taxonomy across all trials. The intrapersonal-level techniques were the most common. Conclusion. Physical activity interventions had a positive effect on adiposity measures and physical capacity. Future research should focus on testing the effectiveness of physical activity interventions on mental health and incorporate strategies at the individual and environmental level to maximize the health impact on the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».