Vitiligo and Associated Autoimmune Disease: Retrospective Review of 300 Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitiligo, the most common cutaneous depigmentation disorder, has reported associations with other autoimmune diseases. However, literature on the strengths of the associations is conflicting, and no data on the subject exist from a Canadian population. OBJECTIVE: To determine autoimmune disease associations with vitiligo and which, if any, screening bloodwork is appropriate in vitiligo patients. METHODS: A retrospective review of vitiligo patients admitted to the Toronto Western Hospital phototherapy unit was conducted from January 1, 2000, to August 30, 2009. Data regarding patient characteristics, vitiligo clinical features (family history, age at onset, type, extent), associated diseases in the patient and family, and admission bloodwork (hemoglobin, vitamin B12, thyroid-stimulating hormone [TSH], antinuclear antibody) were recorded and compared, using the Fisher exact test where applicable. RESULTS: A total of 300 patient charts were reviewed (average age 41.5 ± 15.5 years; 47% male, 53% female). Hypothyroidism was present in 12.0% and pernicious anemia in 1.3% of patients-significant increases over the population prevalence. No other differences in prevalence were seen compared to the general population. TSH was increased in 3.7% of patients without a history of hypothyroidism. Hemoglobin and vitamin B12 were decreased in 0.3% of vitiligo patients without a history of pernicious anemia. CONCLUSION: We found a significantly higher prevalence of hypothyroidism and pernicious anemia in vitiligo patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».