Lack of Response to Olfactory Lures Among Mammals in Riparian Habitat in Southern Wisconsin
Notice bibliographique
Résumé
Non-invasive mammal surveys often employ olfactory stimuli on the assumption that they will attract mammals and increase the success of monitoring projects. However, information on the effectiveness of scent lures is variable and often relies on data generated from mammal tracks or sign, which can be challenging to quantify. Therefore, we sought to determine whether certain olfactory stimuli are more effective than others at eliciting a response from mammals along riparian corridors in Southern Wisconsin, using camera traps to monitor response to four scents and a control of de-ionized water. We recorded the number of times each species responded as well as the length of time spent investigating scents (Muskrat gland, mink gland, Red fox urine, crayfish oil) and the control. We recorded 2812 passes by 16 mammal species during our 12-month study, with Virginia Opossum (Didelphis virginiana), Woodchuck (Marmota monax), Eastern Gray Squirrel (Sciurus carolinensis), Eastern Fox Squirrel (Sciurus niger), Raccoon (Procyon lotor), Coyote (Canis latrans), and White-tailed Deer (Odocoileus virginianus)observed on cameras most frequently. However, 72% of observations involved mammals passing through without investigating any scents or the control, and among the 28% of observations where mammals did investigate, we found no significant differences in their response to specific scents or the control or in response by season. Further analysis revealed no significant differences in the time mammals spent investigating individual scents or the control. The lack of response suggests that factors other than scent may have attracted wildlife to our stations. Although under some circumstances olfactory attractants may increase the level of response to monitoring stations, we suggest that attraction to our stations was largely a behavioural response to novel stimuli in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».