Impact of Growing Environment on Anthracnose Severity of Switchgrass Cultivars and Clones
Notice bibliographique
Résumé
Anthracnose (caused by Colletotrichum navitas) has the potential to significantly reduce biomass yield of switchgrass (Panicum virgatum L.); however, limited information is available on the impact of growing environment on tolerance of switchgrass to anthracnose. Therefore, the major objectives of this study were to (i) examine genotype-environment (G × E) effects on anthracnose severity in populations of switchgrass cultivars and individual genotypes and (ii) determine clonal repeatability estimates and stability analysis of anthracnose tolerance on individual switchgrass genotypes. Two experiments were conducted at one prime and two marginal soil locations in New Jersey. In all, 14 switchgrass cultivars were established from seed in 2008 for experiment 1 and 50 replicated switchgrass clones were planted in 2009 for experiment 2 at all three locations. Anthracnose was rated visually in 2010 for experiment 1 and in 2010 and 2011 for experiment 2. Significant G × E interactions were detected for both experiments (P ≤ 0.05) and anthracnose severity varied by location and cultivar. Clonal repeatability estimates for disease tolerance among clones was 0.78 on a clonal basis and 0.32 on a single-plant basis. Lowland ecotypes exhibited less disease overall than upland ecotypes. Results from this study indicate that selection for improved tolerance to anthracnose should be conducted after evaluation across several environments over multiple years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».