Facilitators and barriers to NCD prevention in Pakistanis–invincibility or inevitability: a qualitative research study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-communicable diseases (NCD) are the leading causes of death globally. In Pakistan, they are among the top ten causes of mortality, especially in the productive age group (30-69 years). Evidence suggests that health perceptions and beliefs strongly influence the health behavior of an individual. We performed focus group interviews to delineate the same so as to design the user interface of a non-invasive stroke risk monitoring device. METHODS: It was a qualitative study, designed to explore how health perceptions and beliefs influence behavior for NCD prevention. Four focus group discussions (FGD) were conducted with 30 stable participants who had diabetes mellitus, ischemic heart disease, blood pressure, and stroke. The data was collected using a semi-structured interview guide designed to explore participants' perceptions of their illnesses, self-management behaviors and factors affecting them. The interviews were transcribed and content analysis was done using steps of content analysis by Morse and Niehaus [10]. RESULTS: Medication adherence, self-monitoring of blood sugars and blood pressures, and medical help seeking were the commonly performed self-management behaviors by the participants. Personal experience of illness, familial inheritance of disease, education and fear of premature death when life responsibilities were unfulfilled, emerged as strong facilitators of self-management behaviors. A sense of personal invincibility, Fatalism or inevitability, lack of personal threat realization, limited knowledge, inadequate health education, health care and financial constraints appeared as key barriers to the self-management of chronic disease in participants. CONCLUSIONS: Behavioural interventional messaging will have to engender a sense of personal vulnerability and yet empower self-efficacy solutions at the individual level to deal with both invincibility and inevitability barriers to adoption of healthy behavior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».