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Enregistrement W2401571708 · doi:10.1158/0008-5472.can-16-0544

Adenosine 2B Receptor Expression on Cancer Cells Promotes Metastasis

2016· article· en· W2401571708 sur OpenAlexaff
Deepak Mittal, Debottam Sinha, Deborah S. Barkauskas, Arabella Young, Murugan Kalimutho, Kimberley Stannard, Franco Caramia, Benjamin Haibe‐Kains, John Stagg, Kum Kum Khanna, Sherene Loi, Mark J. Smyth

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer cellMetastasisCancerCancer researchAdenosineCancer metastasisAdenosine receptorCell biologyBiologyReceptorChemistryInternal medicineMedicineEndocrinologyAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adenosine plays an important role in inflammation and tumor development, progression, and responses to therapy. We show that an adenosine 2B receptor inhibitor (A2BRi) decreases both experimental and spontaneous metastasis and combines with chemotherapy or immune checkpoint inhibitors in mouse models of melanoma and triple-negative breast cancer (TNBC) metastasis. Decreased metastasis upon A2BR inhibition is independent of host A2BR and lymphocytes and myeloid cells. Knockdown of A2BR on mouse and human cancer cells reduces their metastasis in vivo and decreases their viability and colony-forming ability, while transiently delaying cell-cycle arrest in vitro The prometastatic activity of adenosine is partly tumor A2BR dependent and independent of host A2BR expression. In humans, TNBC cell lines express higher A2BR than luminal and Her2(+) breast cancer cell lines, and high expression of A2BR is associated with worse prognosis in TNBC. Collectively, high A2BR on mouse and human tumors promotes cancer metastasis and is an ideal candidate for therapeutic intervention. Cancer Res; 76(15); 4372-82. ©2016 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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