Platelet Count Monitoring and Laboratory Testing for Heparin-Induced Thrombocytopenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Heparin-induced thrombocytopenia (HIT) is an antibody-mediated adverse drug reaction that paradoxically is associated with a brief but dramatically increased risk for thrombosis (transient acquired thrombophilia). The objective of this article is to provide practical recommendations for platelet count monitoring in patients receiving heparin, as well as for selection of laboratory assays to detect pathogenic HIT antibodies. STUDY SELECTION: Relevant literature that focused on frequency and timing of HIT in various clinical settings and that dealt with laboratory testing for HIT antibodies was critically appraised. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: The author prepared a preliminary manuscript including recommendations that was presented to participants at the College of American Pathologists Conference XXXVI: Diagnostic Issues in Thrombophilia (November 10, 2001). Support of at least 70% of conference participants was required for recommendations to be adopted. CONCLUSIONS: The risk of immune HIT varies depending on the type of heparin (unfractionated heparin greater than low-molecular-weight heparin) and patient population (surgical greater than medical). Thus, the intensity of platelet count monitoring should be stratified depending on the clinical situation. Platelet count monitoring should focus on the period of highest risk (usually days 5 to 10 after starting heparin) and should use an appropriate platelet count baseline (generally, the highest platelet count beginning 4 days after start of heparin). However, earlier platelet count monitoring is appropriate if the patient received heparin within the past 100 days, as already circulating HIT antibodies can cause rapid-onset HIT with heparin reexposure. Although both antigen and (washed platelet) activation assays are very sensitive for detecting clinically significant HIT antibodies, activation assays have greater diagnostic specificity for clinical HIT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle