Novel synthetic organosulfur compounds induce apoptosis of human leukemic cells
Notice bibliographique
Résumé
It has been well documented that natural organosulfur compounds (OSCs) derived from plants such as garlic, onions and mahogany trees possess antiproliferative properties; however, the essential chemical features of the active OSC compounds remain unclear. To investigate the association between OSC structure and growth inhibitory activity, we synthesized novel relatives of dysoxysulfone, a natural OSC derived from the Fijian medicinal plant, Dysoxylum richii. In this study, we have examined the antiproliferative effects of these novel OSCs on a model human leukemic cell system and show that the compounds segregate into three groups. Group I, consisting of compounds A, B, G and J, did not affect either cell proliferation or the cell cycle profile of the leukemic cell lines. Group II, consisting of compounds F and H, induced the cells to undergo apoptosis from the G2/M phase of the cell cycle. Group III, consisting of compounds C, D, E and I, decreased cell proliferation and induced apoptosis throughout the cell cycle. The apoptotic agonists of Group II and III shared a common disulfide moiety, essential for leukemic cell cytotoxicity. Interestingly, Group II compounds did not affect cell viability of normal human diploid cells, suggesting the regions flanking the disulfide group contributes to the specificity of cell killing. Thus, we provide evidence that structure-activity analysis of natural products can identify novel compounds for the development of new therapeutics that can trigger apoptosis in a tumor-specific manner.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».