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Enregistrement W2401611226 · doi:10.1097/dss.0000000000000418

Delayed-Onset Nodules Secondary to a Smooth Cohesive 20 mg/mL Hyaluronic Acid Filler

2015· article· en· W2401611226 sur OpenAlexaff
Katie Beleznay, Jean Carruthers, Alastair Carruthers, Mark E. Mummert, Shannon Humphrey

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyaluronic acidFiller (materials)MedicineCosmetic TechniquesDentistrySurgeryComposite materialMaterials scienceAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The shift from 2- to 3-dimensional soft tissue augmentation has allowed the development of hyaluronic acid (HA) fillers, which are long lasting and also reversible. Delayed-onset inflammatory nodules have recently been reported with the use of HA fillers. OBJECTIVE: The authors document their experience with delayed-onset nodules after 3-dimensional facial injection of Juvéderm Voluma (HA-V) over 68 months. MATERIALS AND METHODS: The authors conducted a retrospective chart review of patients who were treated with HA-V between February 1, 2009, and September 30, 2014, to evaluate for delayed-onset nodules. RESULTS: Over 68 months, 4,702 treatments were performed using 11,460 mL of HA-V. Twenty-three patients (0.5%) experienced delayed-onset nodules. The median time from injection to reaction was 4 months, and median time to resolution was 6 weeks. Nine of the 23 (39%) had an identifiable immunologic trigger such as flu-like illness before the nodule onset. In the authors' experience, prednisone, intralesional corticosteroids, and hyaluronidase were effective treatments. CONCLUSION: Although delayed nodules are uncommon from HA-V (0.5%), it is important to be aware of this adverse effect and have a management protocol in place. It is the authors' opinion from the patients' responses and from the literature that these nodules are immune mediated in nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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