Association of premenstrual syndrome and premenstrual dysphoric disorder with bulimia nervosa and binge‐eating disorder in a nationally representative epidemiological sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Bulimia nervosa (BN) and binge-eating disorder (BED) are associated with significant health impairment. Premenstrual syndrome (PMS) and premenstrual dysphoric disorder (PMDD) comprise both psychological (disturbances in mood and affect) and physiological (bloating and changes in appetite) symptoms that may trigger binge-eating and/or purging. METHOD: Female participants were drawn from the Collaborative Psychiatric Epidemiological Surveys, conducted from 2001 to 2003. Weighted multivariable logistic regression modeled the association between lifetime PMS and PMDD and lifetime odds of BN or BED. RESULTS: Among 8,694 participants, 133 (1.0%) had BN and 185 (1.8%) BED. Additionally, 366 (4.2%) had PMDD and 3,489 (42.4%) had PMS. Prevalence of PMDD and PMS were 17.4 and 55.4% among those with BN, 10.7 and 48.9% among those with BED and 3.4 and 59.1% among those with subthreshold BED. After adjustment for age, race/ethnicity, income, education, body mass index, age at menarche, birth control use, and comorbid mental health conditions, PMDD was associated with seven times the odds of BN (OR 7.2, 95% CI 2.3, 22.4) and PMS with two times the odds of BN (OR 2.5, 95% CI 1.1, 5.7). Neither PMDD nor PMS were significantly associated with BED. DISCUSSION: Women with PMS and PMDD have a higher odds of BN, independent of comorbid mental health conditions. PMS and PMDD may be important comorbidities to BN to consider in clinical settings, and future research should investigate whether PMS and PMDD affect the onset and duration of bulimic symptoms as well as the potential for shared risk factors across disorders. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.(Int J Eat Disord 2016; 49:641-650).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».