Characterization of Five Novel Mitoviruses in the White Pine Blister Rust Fungus Cronartium ribicola
Notice bibliographique
Résumé
The white pine blister rust (WPBR) fungus Cronartium ribicola (J.C. Fisch.) is an exotic invasive forest pathogen causing severe stem canker disease of native white pine trees (subgenus Strobus) in North America. The present study reports discovery of five novel mitoviruses in C. ribicola by deep RNA sequencing. The complete genome of each mitovirus was determined by rapid amplification of cDNA ends (RACE) and reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR). A single open reading frame (ORF) encoding a putative RNA-dependent RNA polymerase (RdRp) was detected in each of the viral genomes using mitochondrial genetic codes. Phylogenetic analysis indicated that the C. ribicola mitoviruses (CrMV1 to CrMV5) are new putative species of the genus Mitovirus. qRT-PCR and RNA-Seq analyses revealed that viral RNAs were significantly increased in fungal mycelia in cankered pine stems compared to expression during two different stages of spore development, suggesting that viral genome replication and transcription benefit from active growth of the host fungus. CrMVs were widespread with relatively high levels of minor allele frequency (MAF) in western North America. As the first report of mitoviruses in the Class Pucciniomycetes, this work allows further investigation of the dynamics of a viral community in the WPBR pathosystem, including potential impacts that may affect pathogenicity and virulence of the host fungus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».