Effects of over-the-counter sales restriction of antibiotics on substitution with medicines for symptoms relief of cold in Mexico and Brazil: time series analysis
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated changes in the use of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), non-opioid analgesics and cough and cold medicines and its relation with the use of antibiotics after the over-the-counter (OTC) antibiotic sales restrictions in Mexico and Brazil. IMS Health provided retail quarterly data from the private sectors in Mexico and Brazil from the first quarter of 2007 to the first quarter of 2013. Data of each active substance of antibiotics, easily accessible medicines perceived as antibiotics substitutes (cough and cold medicines, analgesics and NSAIDs-the latter two being combined in the analyses), and medicines to control for external factors that can affect the medicines usage trend (antihypertensives) were converted from kilograms to defined daily doses per 1000 inhabitants days (DDD/TID). Interrupted time series were used to estimate changes in level of medicines use at the intervention point and slope after the regulation. The Gregory-Hansen cointegration test was used to explore the relation between the use of antibiotics and perceived substitutes. After the regulation in Mexico NSAIDs-analgesics usage level increased by 1.1 DDD/TID with a slope increase of 0.2 DDD/TID per quarter and the cough and cold medicines usage level increased by 0.4 DDD/TID. In Brazil NSAIDs-analgesics usage level increased by 1.9 DDD/TID, and cough and cold medicines did not change. In the two countries, NSAIDs-analgesics usage changes were related with antibiotic usage changes; in Mexico cough and cold medicines usage changes had a relation with the antibiotics usage changes. These results showed a substitution effect on the use of other medicines, especially NSAIDs and analgesics, after reinforcement of OTC antibiotics sales restrictions. These regulations aimed to improve the antibiotics use and as a consequence reduce antimicrobial resistance; however, this type of policies should be comprehensive and take into account the potential substitution effects on the use of other medicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».