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Enregistrement W2401702026 · doi:10.1061/(asce)gt.1943-5606.0001502

BTEX Migration through Various Geomembranes and Vapor Barriers

2016· article· en· W2401702026 sur OpenAlexaff
D. D. Jones, R. Kerry Rowe

Notice bibliographique

RevueJournal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomembraneHigh-density polyethylenePolyethyleneMaterials scienceLow-density polyethylenePolyvinyl chlorideBTEXLinear low-density polyethyleneEthylbenzeneTolueneComposite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four polyethylene based vapor barriers and six different geomembranes were examined for their diffusive properties with respect to benzene, toluene, ethylbenzene, and xylenes (BTEX). All four vapor barriers performed comparably. Of the geomembranes tested, high-density polyethylene (HDPE) showed the greatest diffusive resistance to BTEX, while polyvinyl chloride (PVC) showed the least, LLDPE (linear low-density polyethylene), CSPE (chlorosulphonated polyethylene) and two KEE/EIA (ketone ethylene ester/ethylene interpolymer alloy) geomembranes all performed similarly, bounded by HDPE and PVC. Based on data collected at 22, 30, and 40°C, Arrhenius relationships are presented for the six geomembranes. Each geomembrane was evaluated for performance as a diffusive barrier in a landfill cover scenario. Each vapor barrier and two geomembranes were evaluated, through contaminant transport modeling, for performance as a diffusive barrier to vapor intrusion into a warehouse and substantial potential differences in performance are reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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