Applying the guidelines for pharmacists integrating into primary care teams
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2013, Jorgenson et al. published guidelines for pharmacists integrating into primary care teams. These guidelines outlined 10 evidence-based recommendations designed to support pharmacists in successfully establishing practices in primary care environments. The aim of this review is to provide a detailed, practical approach to implementing these recommendations in real life, thereby aiding to validate their effectiveness. METHODS: Both authors reviewed the guidelines independently and ranked the importance of each recommendation respective to their practice. Each author then provided feedback for each recommendation regarding the successes and challenges they encountered through implementation. This feedback was then consolidated into agreed upon statements for each recommendation. RESULTS AND DISCUSSION: Focusing on building relationships (with an emphasis on face time) and demonstrating value to both primary care providers and patients were identified as key aspects in developing these new roles. Ensuring that the environment supports the practice, along with strategic positioning within the clinic, improves uptake and can maximize the usefulness of a pharmacist in primary care. Demonstrating consistent and competent clinical and documentation skills builds on the foundation of the other recommendations to allow for the effective provision of clinical pharmacy services. Additional recommendations include developing efficient ways (potentially provider specific) to communicate with primary care providers and addressing potential preconceived notions about the role of the pharmacist in primary care. CONCLUSION: We believe these guidelines hold up to real-life integration and emphatically recommend their use for new and existing primary care pharmacists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».