Maturity status in male child and adolescent athletes.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Early-maturing individuals may be at an advantage in some sports. The purpose of this study was to compare maturity status between competitive male child (10-12 years old) and adolescent (14-16 years old) athletes and minimally-active, age-matched controls. METHODS: In total, 224 males were included in the study. Children (n=115) included minimally-active boys (n=34), soccer players (n=26), gymnasts (n=25) and hockey players (n=30). Adolescents (n=109) included minimally-active adolescents (n=31), soccer players (n=30), gymnasts (n=17) and hockey players (n=31). Sexual maturity was assessed using secondary sex characteristics and salivary testosterone concentration (sT). Skeletal age was also assessed, using quantitative ultrasound (Sunlight BonAgeTM). RESULTS: Within each age group, no differences were observed between sport groups in chronological age, sT or pubertal age. In children, hockey players were more skeletally mature (12.43±1.36 years) than all other groups (11.0±1.0; 11.6±1.4 and 11.7±1.4 years for soccer, gymnasts and controls, respectively). In adolescents, hockey players and gymnasts had higher skeletal maturity (16.8±1.5 and 16.9±1.6 years, respectively; P<0.05) than controls (15.99±1.13 years). CONCLUSION: While sexual and hormonal maturity does not appear to differ between similar-aged athletes of different sports, the results suggest greater skeletal maturity in hockey players, even before puberty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».