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Enregistrement W2401708536

Maturity status in male child and adolescent athletes.

2010· article· en· W2401708536 sur OpenAlexaff
Moore Sa, Meredith Moore, Panagiota Klentrou, Phillip Sullivan, Bareket Falk

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesSexual maturityBone ageMaturity (psychological)MedicineTestosterone (patch)Secondary sex characteristicPhysical therapyDemographyPsychologyHormoneInternal medicineDevelopmental psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Early-maturing individuals may be at an advantage in some sports. The purpose of this study was to compare maturity status between competitive male child (10-12 years old) and adolescent (14-16 years old) athletes and minimally-active, age-matched controls. METHODS: In total, 224 males were included in the study. Children (n=115) included minimally-active boys (n=34), soccer players (n=26), gymnasts (n=25) and hockey players (n=30). Adolescents (n=109) included minimally-active adolescents (n=31), soccer players (n=30), gymnasts (n=17) and hockey players (n=31). Sexual maturity was assessed using secondary sex characteristics and salivary testosterone concentration (sT). Skeletal age was also assessed, using quantitative ultrasound (Sunlight BonAgeTM). RESULTS: Within each age group, no differences were observed between sport groups in chronological age, sT or pubertal age. In children, hockey players were more skeletally mature (12.43±1.36 years) than all other groups (11.0±1.0; 11.6±1.4 and 11.7±1.4 years for soccer, gymnasts and controls, respectively). In adolescents, hockey players and gymnasts had higher skeletal maturity (16.8±1.5 and 16.9±1.6 years, respectively; P<0.05) than controls (15.99±1.13 years). CONCLUSION: While sexual and hormonal maturity does not appear to differ between similar-aged athletes of different sports, the results suggest greater skeletal maturity in hockey players, even before puberty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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