Intensive surveillance and treatment of dyslipidemia in the postinfarct patient: evaluation of a nurse-oriented management approach.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lowering plasma low density lipoprotein (LDL) cholesterol concentrations in patients with established coronary artery disease is essential if recurrent cardiac events and mortality are to be prevented; however, a large proportion of patients with myocardial infarction (MI) are not screened and treated appropriately in the months immediately following hospital discharge. OBJECTIVES AND METHODS: The CHOlesterol Post-INfarct (CHOPIN) project is a nurse-centred program initiated to close the large gap between nationally centred recognized guidelines for LDL lowering and current actual practice in the secondary prevention of coronary artery disease. RESULTS: The authors report findings in 151 consecutive patients (70 years of age or less) followed for an average of 5.5+/-3.3 months. Three months after an index MI and at a time when patients started being followed in CHOPIN, 46% of patients had LDL in excess of 2.5 mmol/L and 36% had LDL greater than 3.20 mmol/L. LDL-lowering interventions undertaken comprised either consultation with a dietitian (35%) or initiation or modification of lipid-lowering medication (58%). Mean LDL on discharge from CHOPIN was 2.58+/-0.49 mmol/L, and 97% of the patients had LDL cholesterol less than 3.20 mmol/L at discharge. CONCLUSIONS: This experience shows that a nurse-based case management strategy can achieve good control of dyslipidemia in a large proportion of post-MI patients. Because intervention to lower LDL has been prospectively shown to reduce the need for coronary artery bypass and angioplasty, these results suggest that projects configured in the manner of CHOPIN should reduce hospital costs associated with cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».