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Enregistrement W2401850857

Immunohistochemical study on tumor angiogenic factors in non-small cell lung cancer.

2000· article· en· W2401850857 sur OpenAlexaff
Hirokazu Aikawa, Hiroto Takahashi, Shigefumi Fujimura, Masami Sato, Chiaki Endo, Akira Sakurada, Takashi Kondo, Tatsuo Tanita, Yuji Matsumura, Sadafumi Ono, Yasuki Saito, Motoyasu Sagawa

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisLung cancerPathologyImmunohistochemistryCarcinogenesisVascular endothelial growth factorCarcinomaNeovascularizationMedicineLungCancerMicrovesselBiologyCancer researchInternal medicineVEGF receptors
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In order to elucidate the roles of tumor angiogenesis in lung carcinogenesis, the expressions of several angiogenic factors in lung carcinoma tissues were examined. MATERIALS AND METHODS: Tissue specimens from 112 cases of resected non-small cell lung cancer (NSCLC) were studied. The expressions of platelet-derived endothelial cell growth factor (PD-ECGF) and vascular endothelial growth factor (VEGF) were examined immunohistochemically. Microvessel density (MVD) was also evaluated. RESULTS: VEGF-positive cases were observed more frequently in advanced stage lung cancers than in early cancers, and VEGF-positive tumors had higher MVD than VEGF-negative tumors, while such differences were not observed for PD-ECGF. In squamous cell carcinoma, the patients with high-MVD tumor had significantly worse survival than those with low-MVD tumor. CONCLUSIONS: Our results suggest that VEGF plays an important role in angiogenesis of lung cancers, while the contribution of PD-ECGF may be limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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