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Enregistrement W2401867646 · doi:10.1136/bmjopen-2016-011780

Moving forward through consensus: protocol for a modified Delphi approach to determine the top research priorities in the field of orthopaedic oncology

2016· article· en· W2401867646 sur OpenAlexafffundabout
Patricia Schneider, Nathan Evaniew, Juan Sebastian Rendon, Paula McKay, R. Lor Randall, Robert Turcotte, Roberto Vélez, Mohit Bhandari, Michelle Ghert

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensHamilton Health SciencesJuravinski Cancer CentreMcGill UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésMedicineDelphi methodDelphiProtocol (science)Ranking (information retrieval)Clinical trialResearch ethicsMedical educationMedical physicsField (mathematics)Research designOperations researchManagement scienceAlternative medicineComputer sciencePathologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Orthopaedic oncology researchers face several obstacles in the design and execution of randomised controlled trials, including finite fiscal resources to support the rising costs of clinical research and insufficient patient volume at individual sites. As a result, high-quality research to guide clinical practice has lagged behind other surgical subspecialties. A focused approach is imperative to design a research programme that is economical, streamlined and addresses clinically relevant endpoints. The primary objective of this study will be to use a consensus-based approach to identify research priorities for international clinical trials in orthopaedic oncology. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a 3-phase modified Delphi method consisting of 2 sequential rounds of anonymous web-based questionnaires (phases I and II), and an in-person consensus meeting (phase III). Participants will suggest research questions that they believe are of particular importance to the field (phase I), and individually rate each proposed question on 5 criteria (phase II). Research questions that meet predetermined consensus thresholds will be brought forward to the consensus meeting (phase III) for discussion by an expert panel. Following these discussions, the expert panel will be asked to assign scores for each research question, and research questions meeting predetermined criteria will be brought forward for final ranking. The expert panel will then be asked to rank the top 3 research questions, and these 3 research questions will be distributed to the initial group of participants for validation. ETHICS AND DISSEMINATION: An ethics application is currently under review with the Hamilton Integrated Research Ethics Board in Hamilton, Ontario, Canada. The results of this initiative will be disseminated through peer-reviewed publications and conference presentations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,204
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,211
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2040,211
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0060,009
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,553
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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