Continuous-Time Models For Production Scheduling In Constrained Subcontracting Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AbstractThis paper focuses on an optimal control approach to continuous-time multi-item scheduling of parallel flexible machines in typical subcontracting conditions. The conditions comprise subcontracting of: constant in-time amount of items along the planning horizon; arbitrary changing in-time amounts; and limited-change in-time amounts of items. Mathematical formulations are presented to model the three typical subcontracting conditions and are studied with the aid of the maximum principle. Based on the properties of the optimal solutions derived, efficient time-decomposition methods are suggested for solving the corresponding problems.RésuméCet article se concentre à la portée de controle optimale pour la prévision de plusieurs articles à temps continuel de quelques machines flexibles parallelement à des conditions caractérisées de sous-traitance. Ces conditions de sous-traitance comprenent: une quantité d’articles constante à temps pendant la durée du plan; des quantités arbitraires changeantes à temps, et des quantités d’articles dont le changement de temps est limité. Les formulations mathematiques sont proposées pour modeler les trois conditions de sous-traitance étudiées à l’aide de principe maximum. En se basant sur les qualités des solutions optimales qui ont été trouvées, des méthodes effectives de la décomposition à temps sont suggerées à la résolution des problèmes correspondants. Additional informationNotes on contributors’ Konstantin KoganKonstantin Kogan obtained his Ph.D. from the Moscow Institute of Mechanization and Power Engineering, Russia. He is currently a Senior Lecturer in the Department of Computer Systems at Holon Center for Technological Education and a visiting Senior Lecturer at the Department of Industrial Engineering at Tel-Aviv University. His research interests are in production control and scheduling of flexible manufacturing systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle