The effects of a dietary protease‐complex on performance, digestive and immune enzyme activity, and disease resistance of <i>Litopenaeus vannamei</i> fed high plant protein diets
Notice bibliographique
Résumé
The effects of a dietary protease-complex on growth performance, body composition, digestive and immune enzyme activity of Litopenaeus vannamei and its resistance to a pathogenic Vibrio parahaemolyticus were assessed in a 9-week trial. A high fish meal diet (HF) containing 200 g kg−1 fish meal and a low fish meal diet (LF) containing 100 g kg−1 fish meal were designed as a positive and negative control respectively. Three other diets (LF+125P, LF+150P, and LF+175P) were manufactured by supplementing graded level of a protease-complex (125, 150 and 175 mg kg−1, respectively) to the LF diet. All diets were formulated to be iso-proteic and iso-energetic. Most performance indices of shrimp fed the LF+175P diets were similar to the HF diet. Among the digestive enzymes, trypsin, lipase and amylase activity in hepatopancreas of shrimp fed LF+175P diets (4576 U mg−1 protein and 16, 32 U g−1 protein, respectively) were higher than those fed the LF diets but lower than the HF diets (P < 0.05). Total superoxide dismutase and polyphenol oxidase contents in both serum and hepatopancreas were higher and serum malondialdehyde content and the cumulative mortality during disease challenge tests were lower for the diets containing the protease-complex than those fed the LF diets (P < 0.05) with no difference with those fed the HF diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».