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Enregistrement W2401968708 · doi:10.1111/iju.13119

Multiparametric magnetic resonance imaging: Current role in prostate cancer management

2016· review· en· W2401968708 sur OpenAlexaff
Yoshiko Ueno, Tsutomu Tamada, Vipul Bist, Caroline Reinhold, Hideaki Miyake, Utaru Tanaka, Kazuhiro Kitajima, Kazuro Sugimura, Satoru Takahashi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingProstate cancerProstateRadiologyUltrasoundMagnetic resonance spectroscopic imagingCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital rectal examination, serum prostate-specific antigen screening and transrectal ultrasound-guided biopsy are conventionally used as screening, diagnostic and surveillance tools for prostate cancer. However, they have limited sensitivity and specificity. In recent years, the role of multiparametric magnetic resonance imaging has steadily grown, and is now part of the standard clinical management in many institutions. In multiparametric magnetic resonance imaging, the morphological assessment of T2-weighted imaging is correlated with diffusion-weighted imaging, dynamic contrast-enhanced imaging perfusion and/or magnetic resonance spectroscopic imaging. Multiparametric magnetic resonance imaging is currently regarded as the most sensitive and specific imaging technique for the evaluation of prostate cancer, including detection, staging, localization and aggressiveness evaluation. This article presents an overview of multiparametric magnetic resonance imaging, and discusses the current role of multiparametric magnetic resonance imaging in the different fields of prostate cancer management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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