Design validation of active trailer steering systems for improving the low-speed manoeuvrability of multi-trailer articulated heavy vehicles using driver-hardware/software-in-the-loop real-time simulations
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a design validation method for active trailer steering (ATS) for improving low-speed manoeuvrability of multi-trailer articulated heavy vehicles (MTAHVs) using driver-hardware/software-in-the-loop (DH/SIL) simulations. A numerical-optimisation-based design of a MTAHV with ATS was reported. The ATS is featured with two controllers, one for improving the manoeuvrability and the other for enhancing the stability. To validate the design for minimising the path-following off-tracking (PFOT), real-time simulations are conducted on a DH/SIL platform fabricated by combining a vehicle simulator with two physical ATS axles. The PFOT controller is reconstructed and integrated with the real-time MTAHV model for DH/SIL simulations. A benchmark is performed for three designs: 1) without the PFOT controller and the physical ATS axles; 2) only with the PFOT controller; 3) with both the PFOT controller and the ATS axles. The benchmark validates the reported design and demonstrates the effectiveness of the proposed design validation method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».