The role of dietary fiber content on energy metabolism, thermogenesis, and leptin in Chevrier’s field mouse (<i>Apodemus</i> <i>chevrieri</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Food quality and availability are important factors influencing the survival and reproduction of animals. The aim of the present study was to examine the effect of dietary fiber content high-fiber (HF) diet treatment or low-fiber (LF) diet treatment) on energy metabolism, thermogenesis, and leptin concentrations in Chevrier’s field mouse (Apodemus chevrieri (Milne-Edwards, 1868)) (Mammalia: Rodentia: Muridae). Mice on the HF treatment showed a lower body mass compared with LF treatment from day 27 to day 37, and a lower but insignificant body mass to day 71. Dry matter intake (DMI) and gross energy intake (GEI) were greater in HF compared with LF, whereas the digestible energy intake (DEI) was similar for both treatments. Nonshivering thermogenesis (NST) decreased in HF mice, whereas LF mice remained stable; no significant differences were detected in the basal metabolic rate (BMR), uncoupling protein 1 (UCP1) content in brown adipose tissue (BAT), or the levels of serum tri-iodothyronine (T3) and thyroxine (T4) between HF and LF mice. Although there were no differences in body fat content and serum leptin concentrations between HF and LF mice, serum leptin levels were positively correlated with body fat mass. These results support the hypothesis that A. chevrieri can compensate the poor-quality diet physiologically by way of increasing food intake and decreasing thermogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».