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Enregistrement W2402002440 · doi:10.1158/1535-7163.targ-15-b173

Abstract B173: Galeterone shows anti-tumor activity in multiple pre-clinical models that express androgen receptor splice variants, supporting correlative patient data seen in ARMOR2

2015· article· en· W2402002440 sur OpenAlexaff
David B. Jacoby, Amina Zoubeidi, Eva Corey, Elahe A. Mostaghel, Andrew K. Kwegyir‐Afful, Senthilmurugan Ramalingam, Vincent C.O. Njar

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnzalutamideAndrogen receptorProstate cancerspliceCancer researchAndrogenAlternative splicingCancerBiologyMedicineInternal medicineEndocrinologyMessenger RNAHormoneGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multiple experimental approaches were used to examine whether and by what mechanism galeterone affects prostate cancer growth in cells and tumors expressing androgen receptor (AR) splice variants, such as AR-V7. Galeterone is a selective, multitargeted, small molecule that disrupts androgen signaling at multiple points in the pathway. ARMOR3-SV is a Phase 3, randomized, open-label, multicenter, controlled clinical trial in metastatic castration resistant prostate cancer (mCRPC) patients whose tumors express AR splice variant-7 mRNA (AR-V7). AR-V7 is a truncated, constitutively active splice variant of the AR that lacks the ligand binding domain (LBD) and has been implicated in prostate cancer progression. The expression of AR-V7 occurs in approximately 14-26% of men with mCRPC prior to second-generation anti-androgens or chemotherapy, and AR-V7 expression has been clinically associated with resistance to enzalutamide (Xtandi) or abiraterone (Zytiga). Here we provide the pre-clinical and clinical rationale for the development of galeterone in mCRPC patients with AR-V7. Our findings show that using multiple pre-clinical approaches, galeterone reduces in vitro prostate cancer cell proliferation, androgen receptor signaling and xenograft tumor growth using cells and tumors that express AR splice variants. Reductions in AR splice variant protein were also observed in cells that also co-express wild-type AR, and prostate cancer cells that lack wild type AR, but transiently express AR splice variant protein. Clinical data further support activity of galeterone in patients with truncated androgen receptors. Galeterone's unique mechanism of AR protein downregulation occurs in both splice variant and wild-type AR, supporting that galeterone-induced AR downregulation is independent of the AR LBD. Because preclinical and clinical data support an opportunity for treatment in this setting, Tokai Pharmaceuticals designed ARMOR3-SV to test galeterone vs. enzalutamide in men with metastatic castration-resistant prostate cancer whose tumors express the AR-V7 splice variant. Citation Format: Douglas B. Jacoby, Amina Zoubeidi, Eva B. Corey, Elahe Mostaghel, Andrew K. Kwegyir-Afful, Senthilmurugan Ramalingam, Vincent Njar. Galeterone shows anti-tumor activity in multiple pre-clinical models that express androgen receptor splice variants, supporting correlative patient data seen in ARMOR2. [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC International Conference: Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2015 Nov 5-9; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2015;14(12 Suppl 2):Abstract nr B173.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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