Effect of Oxygen Content on the Photoelectrochemical Activity of Crystallographically Preferred Oriented Porous Ta<sub>3</sub>N<sub>5</sub> Nanotubes
Notice bibliographique
Résumé
Crystallographically preferred oriented porous Ta 3 N 5 nanotubes (NTs) were synthesized by thermal nitridation of vertically oriented, thick-walled Ta 2 O 5 NTs, strongly adhered to the substrate. The adherence on the substrate and the wall thickness of the Ta 2 O 5 NTs were fine-tuned by anodization, thereby helping to preserve their tubular morphology for nitridation at higher temperatures. Samples were studied by scanning electron microscopy, high-resolution electron microscopy, X-ray diffraction, Rietveld refinements, ultraviolet–visible spectrophotometry, X-ray photoelectron spectroscopy, photoluminescence spectra, and electrochemical techniques. Oxygen content in the structure of porous Ta 3 N 5 NTs strongly influenced their photoelectrochemical activity. Structural analyses revealed that the nitridation temperature has crystallographically controlled the preferential orientation along the (110) direction, reduced the oxygen content in the crystalline structure and the tubular matrix, and increased the grain size. The preferred oriented porous Ta 3 N 5 NTs optimized by the nitridation temperature presented an enhanced photocurrent of 7.4 mA cm –2 at 1.23 V vs RHE under AM 1.5 (1 Sun) illumination. Hydrogen production was evaluated by gas chromatography, resulting in 32.8 μmol of H 2 in 1 h from the pristine porous Ta 3 N 5 NTs. Electrochemical impedance spectroscopy has shown an effect of nitridation temperature on the interfacial charge transport resistance at the semiconductor–liquid interface; however, the flat band of Ta 3 N 5 NTs remained unchanged.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».