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Enregistrement W2402009106 · doi:10.1016/j.carj.2015.09.005

Determination of the Best Parameter for Defining the Hemodynamic Significance of an Iliac Artery Stenosis Detected on Computed Tomography Angiography

2016· article· en· W2402009106 sur OpenAlexaff
Nick Lougheed, Jeff Jaskolka, R. Beecroft, Ravi Menezes

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStenosisAngiographyRadiologyComputed tomography angiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to determine the best parameter, derived from computed tomography angiography (CTA) for accurate prediction of a hemodynamically significant stenosis of the common or external iliac artery. METHODS: A retrospective keyword search was performed on the Radiology Information System at our tertiary academic medical centre. Reports from January 2008 to September 2013 were searched using the keywords iliac, stenosis, and pressure. Patients who had both and CTA and a pelvic angiogram with pressure measurements obtained across a potential stenosis were selected. Using 3D postprocessing software (TeraRecon, Foster City, CA), the CTAs were analysed for the following parameters of each lesion: minimum diameter of stenosis, minimum cross-sectional area of stenosis, percent narrowing of vessel diameter, and percent reduction in vessel area. The percent stenosis was calculated in reference to the outer diameter at the point of maximal narrowing and also in reference to a normal segment of vessel more distal to the stenosis. These parameters were then compared with the measured pressure gradient using receiver-operating characteristic analysis and the Mann-Whitney U test to determine which best predicted a significant stenosis, defined as a greater than 10% drop in systolic pressure across a lesion. RESULTS: One hundred and two stenoses in 83 patients (26 women, 57 men; 47-88 years old) were identified. Mean diameter of the stenosis was 2.8 mm for significant stenosis compared to 3.8 mm in nonsignificant stenoses (P = .005). Mean minimum area for significant stenoses was 11.8 mm(2) compared to 17.22 mm(2) for nonsignificant stenoses (P = .032) No other variables showed a significant difference between significant and nonsignificant stenoses. A minimum diameter of ≤4.0 mm at the level of a stenosis is 92% sensitive and 48% specific for predicting a hemodynamically significant iliac artery stenosis, with a positive predictive value of 88%. CONCLUSIONS: A simple measurement of the minimum diameter of an iliac artery at the level of stenosis is the best predictor of the hemodynamic significance of a stenosis in the common or external iliac artery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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