The most physically active Danish adolescents are at increased risk for developing spinal pain: a two-year prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The overall aim of this study was to determine to what extent objectively measured physical activity in a school-based sample aged 11-13 years predicted incident cases of spinal pain (neck pain, mid back pain or low back pain) over the following 2 years. METHODS: Data were collected at baseline (2010) and 2 years later in a school-based prospective cohort study. Spinal pain was assessed via an e-survey that the participants completed during school time. Participants who, at baseline, reported never having had spinal pain were included in the study. An incident case of spinal pain was defined as a report of pain in at least one spinal area at follow-up. Physical activity was measured objectively using the Actigraph GT3X Triaxial Activity Monitor for 1 week. RESULTS: Objectively measured sedentary activity, moderate-to-vigorous physical activity and vigorous physical activity were generally not predictive of the 2-year incidence of spinal pain. However, 10% of participants with the highest proportion of the day spent in vigorous physical activity were at increased risk of reporting spinal pain at follow-up with a relative risk (RR) of 1.44 (95% CI 1.09 to 1.91). For the overall physical activity, the RR was 1.03 (95% CI 1.01 to 1.05) for reporting spinal pain at follow-up. CONCLUSIONS: In general, physical activity did not affect the risk of spinal pain during follow-up, but the 10% most active adolescents were at increased risk of developing spinal pain. Thus, vigorous physical activity appears to be a risk factor for spinal pain in adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».