Numerical and experimental validation of a morphed wing geometry using Price-Païdoussis wind-tunnel testing
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT An experimental validation of an optimised wing geometry in the Price-Païdoussis subsonic wind tunnel is presented. Two wing models were manufactured using optimised glass fibre composite and tested at three speeds and various angle-of-attack. These wing models were constructed based on the original aerofoil shape of the ATR 42 aircraft and an optimised version of the same aerofoil for a flight condition of Mach number equal to 0.1 and angle-of-attack of 0°. The aerofoil's optimisation was realised using an ‘in-house’ genetic algorithm coupled with a cubic spline reconstruction routine, and was analysed using XFoil aerodynamic solver. The optimisation was concentrated on improving the laminar flow on the upper surface of the wing, between 10% and 70% of the chord. XFoil-predicted pressure distributions were compared with experimental data obtained in the wind tunnel. The transition position was estimated from the experimental pressure data using a second derivative methodology and was compared with the transition predicted by XFoil code. The results have shown the agreement between numerical and experimental data. The wind-tunnel tests have shown that the improvement of the laminar flow of the optimised wing is higher than the value predicted numerically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».