Adherence to Alternative Healthy Eating Index in relation to depression and anxiety in Iranian adults
Notice bibliographique
Résumé
Earlier studies have shown a protective association between adherence to healthy eating guidelines and mental disorders in Western nations; however, data in this regard are limited from the understudied region of Middle East. We examined the association between adherence to healthy eating guidelines, as measured by Alternative Healthy Eating Index (AHEI)-2010, and prevalence of anxiety and depression in a large sample of Iranian adults. In this cross-sectional study, data on dietary intakes of 3363 adult participants were collected using a validated dish-based 106-item semi-quantitative FFQ. Adherence to healthy eating was quantified using AHEI-2010, as suggested by earlier publications. The Iranian validated version of Hospital Anxiety and Depression Scale was used to assess anxiety and depression in study participants. Data on other covariates were gathered using a pre-tested questionnaire. Overall, the prevalence of anxiety and depression was 15·2 % (males 10·8 % and females 18·3 %) and 30·0 % (males 22·9 % and females 35·1 %), respectively. After controlling for potential confounders, those in the top quartile of AHEI-2010 had a 49 % lower chance of anxiety (OR 0·51; 95 % CI 0·35, 0·72) and a 45 % lower odds of depression (OR 0·55; 95 % CI 0·42, 0·72), compared with those in the bottom quartile. Stratified analysis by sex revealed that women in the highest categories of AHEI-2010 had a 49 % lower odds of having anxiety and depression, after adjustment for confounders, but no significant association was found in men. In addition, among individuals who were 40 years old or younger, those with high adherence to AHEI-2010 were 58 and 51 % less likely to have anxiety and depression, compared with those with less adherence. Adherence to healthy eating was inversely associated with a lower chance of anxiety and depression in Iranian adults. Prospective studies are required to confirm these associations in Middle-Eastern populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».