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Enregistrement W2402171475 · doi:10.1158/1557-3125.devbiolca15-ia13

Abstract IA13: Inhibiting the Wnt pathway with selective anti-Frizzled synthetic antibodies

2016· article· en· W2402171475 sur OpenAlexaff
Zachary Steinhart, Traver Hart, Sachdev S. Sidhu, Jason Moffat, Stéphane Angers

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWnt signaling pathwayFrizzledBiologyLRP6LRP5Cell biologyReceptorAXIN2Signal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Secreted Wnt glycoproteins regulate intracellular signaling pathways important for embryonic development and adult tissue homeostasis. Misregulation of Wnt signalling is frequent in human cancers. Wnt ligands are recognized at the surface of cells by various receptor complexes that are differentially expressed and determine context-dependent cellular responses. In humans, 16 Wnt ligands interact directly with 10 Frizzled seven transmembrane proteins through their extracellular cysteine rich domain (CRD). Wnts also interact with various co-receptors, such as LRP5/6, ROR1/2, RYK, PTK7, which engage different downstream signaling pathways. While genetic analysis of mouse knockouts has revealed specific roles for different Wnt receptors and co-receptors during embryonic development, relatively little is known about their respective functions during adult tissue homeostasis or in the initiation and progression of human diseases such as cancer. There is a paucity of reagents allowing the selective and temporal pharmacological inhibition of Wnt receptors. We are employing phage-display technology to identify high affinity synthetic blocking monoclonal antibodies (mAbs) against all human Wnt receptors. To date we have isolated a collection of anti-receptor antibodies exhibiting unique selectivity and functionality profiles. Our lead anti-Frizzled mAbs targeting a subset of Frizzled proteins inhibit Wnt-promoted activation of the TopFlash reporter with low nanomolar potency. These mAbs also exhibit dose dependent anti-proliferative efficacies against various pancreatic cancer cell lines grown in vitro and as xenografts in mice. These reagents will be useful to probe the function of specific Wnt receptors in tissue homeostasis and human diseases and will lead to novel therapeutic agents for their treatment. Our lab is also employing whole genome CRISPR screening approach to identify genotype specific vulnerabilities in cancer cells. These efforts have identified specific Frizzled important for cancer cells proliferation and is guiding our antibody development program. Citation Format: Zachary Steinhart, Traver Hart, Sachdev Sidhu, Jason Moffat, Stephane Angers. Inhibiting the Wnt pathway with selective anti-Frizzled synthetic antibodies. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Developmental Biology and Cancer; Nov 30-Dec 3, 2015; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2016;14(4_Suppl):Abstract nr IA13.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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