A Structural Equation Model of CSR and Performance: Mediation by Innovation and Productivity
Notice bibliographique
Résumé
<p class="Abstract">This study has explored the role of Innovation and productivity as mediating factors between Corporate Social Responsibility (CSR) and firm’s Performance relationship. The objectives of this study are to build and test a theoretical model to identify the mediating factors in the linkage between CSR and performance.The theoretical model (CIPP Model) is deduced using strategic paradigm of literature. It consists of CSR, Innovation, Productivity, and Performance dimensions. Furthermore, several hypotheses were generated to examine the model. Structural Equation Modeling (SEM) is employed to test the model using data from CSR practicing firms 197 from Saudi Arabia. Confirmatory Factor Analysis (CFA) is performed followed by Structural Equation Modeling to examine the model. The results generally support the hypothesized model with research and managerial implications. The mediation of Innovation along with productivity in CSR linkage to performance isa major contribution to the literature, which may help to explore the black box in the relationship of CSR with performance. Besides proving the business case for the CSR in general, it also advocates the adoption of CSR practices by firms and MNEs operating in the developing countries, as it may enhance innovation and productivity leading to their increased financial performance. This model would be practical and useful for business managers that seek a competitive solution for succeeding in a business crisis and work in the settings of international business.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».