A Correlation Study between Social Capital and Knowledge Management with Emphasis on the Human Capital - The Case Study: Payame Noor University of Hormozgan (Bandarabbas)
Notice bibliographique
Résumé
<p>Universities because of the importance and position they play in the every countries’ socio-economic development, require attention to personnel social capital at the university, because the social capital, makes effective knowledge management possible.</p><p>With respect to the importance of social and human capital and knowledge management, the present study was done to explore the relationship between social capital and knowledge management with emphasis on the human capital.<strong> </strong></p><p>This research is survey- descriptive of correlation type and the required data were collected through library-field. The subjects in this study consist of Payame Noor University staff of Hormozgan province.</p><p>In this study, 54 staff of Bandar Abbas Payame Noor University were selected through random sampling. After gathering the required data through knowledge management questionnaire, knowledge management processes were measured based on the five dimensions such as the capture of knowledge, acquisition of knowledge, transmission of knowledge, creation of knowledge and application of knowledge. In order to provide for the reliability of the questionaire cronbachs alpha was used. In order to check the significance of the difference between responses descriptive and inferential statistics such as regression, one way anova and t test were run using SPSS version 20. The result show that the staff means score of knowledge management was 76/66±20/48. The result shows that there was a significant relationship between social capital and knowledge management. Also there was a significant relationship between social capital and the five components of knowledge management such as capture of knowledge, acquisition of knowledge, transmission of knowledge, creation of knowledge and application of knowledge. Also there was a significant relationship between human capital and the component of knowledge management.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».