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Enregistrement W2402266439 · doi:10.1080/17445302.2016.1149320

Changes in residual stresses caused by an interruption in the weld process of ships and offshore structures

2016· article· en· W2402266439 sur OpenAlexafffund
Sara Kenno, Sreekanta Das, R. B. Rogge, Michael A. Gharghouri

Notice bibliographique

RevueShips and Offshore Structures · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensCanadian Nuclear LaboratoriesUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWeldingResidual stressStructural engineeringMaterials scienceResidualStress (linguistics)MetallurgyEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Residual stresses are present in welded stiffened steel plates that are used to construct ships and other offshore structures. These locked-in stresses can exceed the yield stress of the parent plate material. Interruptions due to stop and restart in the welding process in these structures cannot be eliminated completely. It is suspected that weld interruptions are detrimental, though the effect of an interruption on the residual stress distribution is not well understood. Hence, this study was undertaken to determine the change in the residual stresses due to various stop durations in the weld process. The stop time varied from 10 to 60 seconds and the resulting stresses were compared with those observed when the weld is not interrupted. Neutron diffraction was used to determine the residual stresses. The study revealed that, compared to the residual stresses observed for a continuous weld, immediately before the stop location there is a decrease in the resulting residual stresses which is balanced by a concomitant increase immediately following the restart of the weld. The difference between the low and the high stress points in the distribution increased as the stoppage time (duration) increased. This paper presents the specimen design, specimen preparation and construction, test method, and test data obtained for four steel plate specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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