Risk of Lymphoma, Colorectal and Skin Cancer in Patients with IBD Treated with Immunomodulators and Biologics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunomodulatory medications in patients with inflammatory bowel disease (IBD) have been associated with an increased risk of developing certain malignancies. The aim of this study was to evaluate the risk of melanoma, nonmelanoma skin cancer, colorectal cancer and lymphoma associated with immunomodulators and biologics in patients with IBD. METHODS: A nested case-control study was carried out using the provincial health insurance database of Québec, Canada (RAMQ/MedECHO). RESULTS: A total of 41,176 patients with IBD were identified of whom 19,582 patients were eligible for inclusion in the study. Treatment with thiopurine for more than 5 years was associated with a significantly increased risk of nonmelanoma skin cancer (odds ratio: 1.78; 95% confidence interval, 1.25-2.54). Immunomodulator treatment was not associated with an increased risk of non-Hodgkin's lymphoma (odds ratio: 0.87; 95% confidence interval, 0.53-1.41). Neither immunomodulators nor anti-TNF-α agents were associated with an increased risk of melanoma or colorectal cancer. CONCLUSIONS: In a large provincial IBD cohort, treatment with immunomodulators for more than 5 years was associated with an increased risk of non-melanoma skin cancer, whereas the risk of lymphoma, melanoma, and colorectal cancer was not increased. No association was found between the risk of the evaluated malignancies and anti-TNF-α medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».