Understanding Mental Health Service User Experiences of Restraint through Debriefing: A Qualitative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine debriefing data to understand experiences before, during, and after a restraint (seclusion, chemical, and physical) event from the perspective of inpatients at a large urban mental health and addiction hospital. METHOD: Audits were conducted on a purposeful sample of inpatient charts containing post-restraint event inpatient debrief forms (n = 55). Qualitative data from the forms were analyzed thematically. RESULTS: Loss of autonomy and related anger, conflict with staff and other inpatients, and unmet needs were the most common factors precipitating restraint events. Inpatients often reported that increased communication with staff could have prevented restraint. Inpatients described having had various negative emotional states and responses during restraint events, including fear and rejection. Post-restraint, inpatients often desired to leave the unit for fresh air or to engage in leisure activities. CONCLUSIONS: To our knowledge, our study is the first to use debriefing form data to explore mental health inpatients' experiences of restraint. Inpatients view restraint negatively and do not experience it as a therapeutic intervention. Debriefing, guided by a form, is useful for understanding the inpatient's experience of restraint, and should be used to re-establish the therapeutic relationship and to inform plans of care. In addition, individual and collective inpatient perspectives should inform alternatives to restraint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».