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Enregistrement W2402329551 · doi:10.1139/tcsme-2006-0004

APPLICATION OF A TUNABLE ELECTROMAGNETIC DAMPER IN SUPPRESSION OF STRUCTURAL VIBRATION

2006· article· en· W2402329551 sur OpenAlexaffvenue
Kefu Liu, Jie Liu, Liang Liao

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkyhookDynamic Vibration AbsorberDamperTuned mass damperVibrationVibration isolationHarmonicVibration controlStructural engineeringDamping torqueSuspension (topology)Control theory (sociology)AccelerationActive vibration controlEngineeringSprung massAcousticsComputer sciencePhysicsElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An electromagnetic damper is developed to construct a tunable damped dynamic vibration absorber. The developed vibration absorber can suppress vibration of a structure subjected to a harmonic force with variable frequency. The damping of the vibration absorber can be adjusted on-line to cope with variation in the exciting frequency. The electromagnetic damper is composed of an electromagnet and a copper plate attached to the absorber mass. The relationship between the damping ratio and the damper current is discussed analytically. An experiment is conducted to determine the damping coefficients. A clamped-clamped beam is used as a primary system. The damper is connected between the absorber mass and the ground. This setup is referred to as skyhook dynamic vibration absorber in this study. The performance of a skyhook dynamic vibration absorber is compared with that of a groundhook dynamic vibration absorber where a damper is connected between the primary mass and the absorber mass. Two algorithms are proposed to tune the damper on-line. The first algorithm is FFT-based while the second one is rms-based. The control algorithms are tested against three frequency varying scenarios: multi-step change, linear change, and single-step change plus impact disturbance. Merits of each of the control algorithms are demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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