Impact of the Number of Dermatologists on Dermatology Biomedical Research: A Canadian Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fewer dermatologists than other clinical specialists are entering and being retained as physicians in the Canadian medical workforce. Studies suggest that dermatologist numbers may influence skin disease outcomes. No study has questioned whether the number of clinical dermatologists can influence academic productivity. OBJECTIVE: To quantify the correlation of the number of dermatologists with biomedical scientific production in this field from 1996 to 2008 in Canada. METHODS: Canadian dermatology biomedical scientific production from SCImago Journal & Country Rank (SJR) were merged with Canadian Medical Association (CMA) dermatologist demographic data. Linear regression analyses were used to model the relationships. RESULTS: The low growth of dermatologist numbers by 8.16% in Canada from 1996 to 2008 correlates with a small increase in articles by 7.59% published in this subject area during this period. This has reduced the scientific importance of Canadian dermatology in the world. CONCLUSION: The number of dermatologists was a significant predictor of biomedical research production in the field of dermatology. This suggests that specialist availability may be one factor influencing dermatology research and publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».