MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2402387720 · doi:10.2118/180737-ms

Compositional Mechanisms in SAGD and ES-SAGD With Consideration of Water Solubility in Oil

2016· article· en· W2402387720 sur OpenAlexaff
Arun Venkat Venkatramani, Ryosuke Okuno

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltPetroleum engineeringSteam-assisted gravity drainageSolubilityOil sandsEnvironmental scienceEngineeringChemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Experimental data have shown that the solubility of water in the oleic (L) phase (xwL) can be significant at elevated temperatures. However, xwL was not properly considered in prior studies of SAGD and ES-SAGD. The main objective of this research is to present a detailed study of compositional mechanisms in SAGD and ES-SAGD simulation by considering xwL. The importance of properly considering xwL is shown in economic evaluation of these bitumen-recovery processes. The phase-behavior models used in this research are carefully created on the basis of experimental studies presented in the literature. Mechanistic simulation studies are then conducted for SAGD and ES-SAGD. Co-injectants used in ES-SAGD simulations range from propane through n-decane. Results show that xwL enhances bitumen production in both SAGD and ES-SAGD mainly because xwL results in reduction of L-phase viscosity. The enhancement is more significant when the chamber-edge temperature is higher, because xwL increases with temperature. The enhancement of bitumen production observed in the case studies is 7.66% for SAGD, 4.08% for C6-SAGD, and 4.85% for C8-SAGD for a fixed period of operation at 35 bars. It is important to consider xwL in SAGD and ES-SAGD simulations, because the relative performance of ES-SAGD to SAGD tends to be overestimated without considering xwL. On the basis of a sensitivity analysis for economic performance of ES-SAGD, a guideline is presented to leverage xwL to improve bitumen production in ES-SAGD. As discussed in our prior research, solvent becomes effective in diluting bitumen and reducing steam requirement, only when it sufficiently accumulates near the chamber edge. New results show that water can act as a diluting agent until solvent sufficiently accumulates near the chamber edge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Canada Heavy Oil Technical ConferenceMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207