Olanzapine for the prophylaxis and rescue of chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV): a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the efficacy of olanzapine in the prophylaxis of chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) has been documented, the literature on the use of olanzapine as a rescue medication for breakthrough CINV has been scarce. The following study retrospectively evaluated the safety and efficacy of olanzapine for the treatment of breakthrough CINV. The efficacy and safety of olanzapine in the prophylactic setting was also examined in a smaller cohort. METHODS: Electronic medical records of adult patients aged >17 years receiving a prescription for olanzapine from the Odette Cancer Centre Pharmacy at Sunnybrook Hospital between January 2013 and June 2015 were reviewed retrospectively. Inclusion criteria required receiving one or more doses of olanzapine for the rescue or prophylaxis of CINV and documentation of the outcome. RESULTS: A total of 154 patients and 193 treatment cycles were included in the breakthrough setting, while a total of 16 patients and 20 treatment cycles were included in the prophylaxis setting. In the breakthrough setting, 88% of cases experienced improved nausea, while 21% of cases reported improved vomiting. In the prophylactic setting, 100% of cases experienced improved nausea, while 65% achieved improved vomiting. A total of 43% of cases in the breakthrough setting and 65% of cases in the prophylactic setting experienced sedation. CONCLUSIONS: Olanzapine is effective in improving CINV in both the prophylactic and breakthrough settings. The safety, efficacy, and appropriate dosage of olanzapine for the rescue of breakthrough CINV should be prospectively evaluated in a randomized controlled trial (RCT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».