Review article: long‐term safety of nucleoside and nucleotide analogues in <scp>HBV</scp>‐monoinfected patients
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nucleos(t)ide analogues (NUCs) for chronic hepatitis B treatment achieve high rates of viral suppression and are generally well tolerated. Entecavir (ETV) and tenofovir disoproxil fumarate (TDF) are the currently preferred first-line agents. The safety of these agents in clinical practice is particularly relevant since long-term treatment is usually required. AIM: To summarise and critically discuss recent real-world evidence on the safety of treatment with ETV or TDF in hepatitis B virus (HBV)-monoinfected patients. METHODS: PubMed and conference proceedings up to 15th June 2015 were searched using the terms ((((Hepatitis_B) OR HBV) AND ((tenofovir) OR entecavir)) AND (((lactic_acidosis) OR bone) OR renal)). RESULTS: In selected populations included in registration studies, both ETV and TDF were well tolerated with no clinically significant renal toxicity or lactic acidosis. Growing 'real-world' clinical experience with these agents includes some reports of ETV-associated lactic acidosis and TDF-associated renal impairment; however, evidence from cohort studies appears to be conflicting. In the case of ETV-related lactic acidosis, a small number of cases have been reported, all in patients with decompensated cirrhosis. The degree of association between TDF treatment and changes in markers of renal function varies between studies: discrepancies may result from the use of different definitions and cut-offs for reporting renal toxicities, and differences in patient populations. CONCLUSIONS: Pre-treatment and on-treatment monitoring of eGFR and phosphorus, with prompt appropriate dose adjustment or treatment switch can minimise the impact of NUC renal toxicity. Standardisation of measures of renal impairment and identification of early molecular markers remain an unmet need.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle