Glycoprotein Analysis by Capillary Zone Electrophoresis-Electrospray Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The study of glycoproteins as intact molecules or as smaller fragments generated by chemical or enzymatic digestion is well suited to the technique of capillary zone electrophoresis-electrospray mass spectrometry (CZE-ESMS). Separation of glycoform populations of intact glycoproteins or protein digests is possible using buffers compatible with mass spectrometric detection (1–8). CZE-ESMS analysis of intact proteins can provide semiquantitative information about the degree of heterogeneity of the glycoprotein (1,6,7). Enzymatic or chemical digestion of the glycoprotein, followed by CZE-ESMS, gives a direct measure of individual sites of heterogeneity (1–5). Combined CZE-collision induced dissociation (CID) mass spectrometric experiments (CZE-MS-MS) of digests enables the characterization of oligosaccharide structures (1–5). In particular, CID of glycopeptides is characterized by fragment ions corresponding to cleavage at each glycosidic bond. The occurrence of specific carbohydrate residues such as hexose (Man, Glc, Gal), N-acetylhexosamine (GlcNAc, GalNAc), or N-acetylneuraminic acid (NeuNAc) can be monitored by the observation of characteristic oxonium ions at m/z 163, 204, and 292, respectively. More recently, CZE-front-end CID-MS-MS has been shown to be a powerful tool for peptide sequencing of glycopeptides using subpicomole quantities of injected glycoprotein (3–5).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».