Ultrasound evaluation of first trimester pregnancy complications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: First, to review normal embryonic development and the sonographic evidence of early pregnancy failure; second, to review sonographic evidence of ectopic pregnancy. OUTCOMES: First, prediction of pregnancy failure, second, sonographic identification of ectopic pregnancy. EVIDENCE: A MEDLINE search and review of bibliographies in identified articles was conducted. VALUES: The evidence was reviewed by the Diagnostic Imaging Committee along with the principal authors. A quality of evidence assessment was undertaken as outlined in the report of the Canadian Task Force on the Periodic Health Examination (Table 1). BENEFITS, HARMS, AND COSTS: Women presenting with first trimester bleeding may be incorrectly diagnosed with a missed abortion and (or) may be inappropriately reassured about viability. Transvaginal ultrasound provides improved resolution allowing description of early embryonic development characteristics. Improvement in the identification of the sonographic landmark of normal embryonic development and awareness of the sonographic risk factors of pregnancy failure may lead to more successful management strategies. Diagnosis of suspected ectopic pregnancy often involves an assessment of both hormonal markers and sonographic features. Maternal morbidity and mortality can be reduced with an early diagnosis of ectopic pregnancy. RECOMMENDATIONS: There is good (class A) evidence that current ultrasound technology can distinguish between normal and abnormal pregnancies in the first trimester. There is good (class A) evidence that transvaginal ultrasound in conjunction with quantitative-HCG can diagnose ectopic pregnancy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle