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Enregistrement W2402436289 · doi:10.1385/0-89603-516-6:469

Methods for the lmmunoisolation and Transplantation of Pancreatic Cells

2003· article· en· W2402436289 sur OpenAlexaff
Anthony M. Sun

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemicDiabetes mellitusInsulinHypoglycemiaPancreas transplantationTransplantationNephropathyMetabolic control analysisInternal medicineRetinopathyPancreasEndocrinologySurgeryKidney transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the administration of insulin by injection is clearly a life-saving intervention for patients devoid of β-cells, this approach falls short of the remarkable titration of insulin delivery and consequent control of glucose levels achieved by normal, healthy individuals. In the absence of the physiological control of the plasma glucose concentrations, the daily injection of insulin has not been able to prevent the common complications of the disease, namely nephropathy, retinopathy, and neuropathy, as well as vascular complications. This has been confirmed in the recent diabetes control and complications trial which has demonstrated that intensive treatment of patients with insulin-dependent diabetes mellitus (IDDM), with tight glycemic control close to the control range, effectively delays the onset, and slows the progression, of the various diabetic complications (1). Therefore, it becomes mandatory to develop methods, applicable early in the course of the disease, and in any type 1 diabetic patient, for obtaining perfect metabolic control without increasing the risk of severe hypoglycemia. Consequently, the transplantation of islet tissue, either as whole pancreas or as isolated islets, has been pursued, because these techniques can provide near-normal blood glucose control, and thus have the potential to prevent diabetic complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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